第68章 和谐纽约（2/4）

“在我们开始探讨技术问题之前...”里尔擦了擦嘴，“我要谈一些道德问题，免得以后你又被什么黑客组织骗去搞事。”

交通ai的框架没什么大问题，下一步就是把这种ai扩展到其他领域。

公共安全上，可以扩展为行为监测，通过分析市民的职业、习惯、家庭、行动轨迹等等信息，得出市民与正在进行的犯罪的可能性，甚至是预测犯罪的可能性。

民用领域，自然就是更精准的内容推送，如果你喜欢搞笑视频，就给你推送搞笑视频；如果你喜欢阴谋论，就给你推送阴谋论。

而这两种功能，都存在一个使用度的问题。

公共安全方面，ctos可以预测罪犯存在，但要如何定义罪犯呢？

封建领主认为逃跑的农奴是罪犯，放高利贷的认为还不上本息是犯罪，工厂的老板认为每天干不满12小时是...

呃，是怠惰。

定义犯罪是个社会学问题。

民用领域的推送拓展也一样。

通过推送使用者高度感兴趣的内容来增加用户粘性，诱导用户停留在网络上来赚取利益。

可是如果人人都沉溺在虚假的快乐中，又怎么在现实中成就自我？

易得的快乐还只是小问题，要是通过ctos进行密集的倾向性诱导。

比如对新婚夫妇推送出轨内容，内容还是根据婚姻生活高度定制的。

伴侣早上八点出门，晚上十点回家，有可能是上班，但也可能是出轨。

绝口不提上班，而是大量推送出轨内容，自然会让人内心不安，从而滑入怀疑的深渊。

这是婚姻，但如果诱导的是选举呢？

甚至可以更加粗暴一些--在拥挤的交通路口、嘈杂的人行街道、恶臭的垃圾处理厂推送竞争者的信息，人们就会像婴儿阿尔伯特（注1）一样对这位参选者感到厌烦。

“...如果，你所说的模型完成了，绝对会有政客找上门来，你明白吗？”

高新技术是政治的突破口，军用技术是比较暴烈的那一类，民用技术是稍微温和的那一种，但二者是兄弟--或者说是一回事。

斯凯瞪着眼睛摇起了头。